马鑫
1834年在伦敦工作的美国发明家彼尔金斯正式呈递了乙醚在封闭循环中膨胀制冷的英国专利申请，这是蒸气压缩式制冷机的雏型。后来随着时代的发展，制冷剂的种类也逐渐增多，从早期的空气、二氧化碳到抓甲烷、二氧化硫等。直到1929年氟利昂制冷剂的出现，使得压缩式制冷机发展更快，并且在应用上超过了氨制冷机。制冷技术的优化又向前迈进了一步。后来人们发现氟利昂对臭氧层有着极大的危害，不得不研究新的制冷剂替代了氟利昂。任何科学的发展都离不开无数科学家的前仆后继，他们在不断的尝试中推动着历史的车轮缓缓向前。
在制冷工程领域就有着这样一位顶尖的技术专家——贾治国，他带领制冷工程行业不断发展进步。在制冷技术方面，中国起步较晚，旧中国时期制冷工业基本上是一片空白，解放前上海只有几家很小的“冰箱厂”且只搞维修业务，全国冷库也仅有几座。直到解放后，制冷工业得到了飞速发展，特别是八十年代，国家通过引进国外先进技术，使大量的制冷、空调产品打入了国际市场。到了90年代，中国开始更加重视科学技术的发展。尤其对于较大型空调设备的先进技术更为重视，不断加强国际交流与合作。与众多美国的大公司组成了合资企业。现如今，中国在制冷技术上已经进入了高速发展期。制冷技术在国民经济的各个领域以及人民生活的各个方面都得到了广泛的应用。这些成就的取得与贾治国这样的技术专家的不懈努力是不可分割的。
贾治国在制冷工程领域有多年的研究经验。他认为制冷技术能走到今天，与其在相应的历史时期涌现的新技术是密不可分的。在现代，人工智能，大数据，神经网络等概念已经被人们所熟知。而现代制冷技术也因与这些前沿科技的结合而被重新定义。因此，贾治国在本职工作之余，一直注重新技术的学习，并一直致力于最新技术在制冷行业里的应用。从2019年起，他先后研发出一系列科学技术成果：“基于物联网大数据的制冷设备智能设计系统V1.0”、“基于神经网络的制冷机组分区管理系统V1.0”以及“基于人工智能的复叠式制冷自动循环系统V1.0”。其中有的技术还获得了“创新中国“十三五”制冷工程科技优秀成果”奖。在制冷工程的技术创新上，贾治国硕果累累。
其中的“基于神经网络的制冷机组分区管理系统V1.0”在实际应用中得到了极佳的市场反馈。神经网络是机器学习的子集，并且是深度学习算法的核心。其名称和结构是受人类大脑的启发，模仿了生物神经元信号相互传递的方式。神经网络依赖于训练数据，它能够随时间的推移不断学习并提高其准确性。神经网络可以说是计算机科学和人工智能领域的强大工具，它可以快速地对数据进行分类。将此项技术应用于制冷机组的管理，不得不说是一次新颖的技术创新。传统的制冷机组主要包括：压缩机、冷凝器、蒸发器以及节流阀等。要想产生制冷效果就需要各个组件间的“默契”配合。然而制冷机组作为一个自动化较高，连锁较多的装置，任何的操作不当都可能造成突然故障。这也一直是制冷设备管理与维修中的一个痛点。神经网络系统的搭建，很好的解决了这一问题，在一定的算法输入后，它能准确识别运转机械故障，进而发出预警。神经网络可以通过智能学习对可能出现的比如电源故障，操作不当等进行快速反应，通过调节更好的整合各个组件间的运作模式，实现制冷机组的自动化管理。
这项技术在实践中得到了不错的推广运用，也促使着“智能化”更深入的融合到制冷领域中。面对自己技术创新的成功，贾治国始终表现出一种谦虚的态度，他表示，新的技术成果每天都在诞生，自己需要学习的新知识还有很多，他希望把所有最新产生的技术都能应用到自己擅长的领域内，哪怕每天只是一点点的改造升级，逐渐积累，最终会达到质变。新的创新发明就会从这里诞生。
在我们的专访接近尾声时，贾治国透露，他目前正在深入研究“数据追踪”的相关技术。相信在不久的将来，他会有更多的新科学技术成果问世。也让我们一起期待他的下一次成功吧！
